深圳动画制作设计公司演讲纹理合成流程
图8.14 纹理合成流程
样本纹理一旦表示成基元（样本纹理由抽取得到）的分布，合成过程将不再使用样本纹理，分析 任意样本纹理，其输出包括基元及基元的分布，这些分析结果可被用于任意一次合成过程。在纹理合 成阶段，已知一个基元和其位置，通过依次放置新的基元逐渐向外扩展，从而生成新的、全局的基元 分布。在我们的方法中，使用基元分布的好处在于：可以对抽取的基元分布进行如平移、缩放及旋转 等变换，从而产生多样的输出纹理；在合成阶段可以提供用户更多的可控性操作。
(1)纹理分析阶段。
在纹理分析阶段，主要的工作包括：分割样本纹理、检测纹理基元和分析基元的空间分布。样本 纹理分割在于将纹理分割成单个的、独立的区域，这些区域就是构成纹理的主要元素，称之为基元( texel)。
区别于现有的纹理合成方法，我们使用基元的分布对样本纹理进行建模、分割样本纹理，传 统的图像分割方法，如Mean Shift、颜色量化(color quaiitizalion)等，并不能有效地进行基元提取 。多数情况下，由于皋元区域内部亮度及光照的细微变化。单个壤九r…11．能被细分成多个小区域。
另一方面，在对样本纹理进行分割之前，通常／吏用平滑操作对样本纹理进行去噪处理，这样可以减 少I割像噪声对分割精度的影响。然I fif，对样本纹理的／<噪处理可能模糊重要的纹理特征，闽此， 我们采川交互的刚像分割力‘法．即结合(;i-al)CLit力‘法和I.azy Snapping方法，提取完髅的袋元 以及堪儿的边界-前尤他Hf(i-:il)('Lit疗法进行埭元的预分割，即采川矩形框标记待分割的基元，通 过珐于I纠分割斡：法进行，迭{1：优化确定埭 图像处理技术* 127元白勺边界；此外，采用Lazy Snappii、g方法进行优化，从而更准确地获得基 元的边界。基元分割的结果如图8. 15所示。
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